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2025 iThome 鐵人賽
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找工作期間不要讓自己太廢
系列 第
35
篇
DAY 35 Amazon Q Business
17th鐵人賽
deku
2025-10-19 23:27:59
66 瀏覽
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Amazon Q Business
給員工的fully managed Gen-AI助理
一個完全根據公司knowledge與data運作的Gen-AI助理
可以做提交休假申請、發送會議邀請、回答問題、提供摘要等
由Amazon Bedrock建立(無法選擇FM的類型)
類似於RAG,Amazon Q Business會根據公司文件內容來回應
data connectors(fully managed RAG)
包含40種以上企業資料來源,並且資料存於Amazon S3、RDS、Aurora、WorkDocs(存文件)等
非AWS data sources有Microsoft 365、Salesforce、GDrive、Gmail、Slack、SharePoint等
Amazon Q Business整合以上資料來源並透過data connectors進行爬取
plugins(外掛程式,與第三方服務互動)
ex:Jira、ServiceNow、Zendesk、Salesforce等
可以透過Amazon Q Business創建或移動資料
自訂plugins,透過API連接至任何第三方應用程式
要如何存取Amazon Q Business
IAM Identity Center,確保使用者接收的回應只能由其有權限存取的文件產生
IAM Identity Center可與external Identity Providers(IdP)整合,ex:Google、Microsoft登入
admin controls
控制並依照需求自訂回應內容
作用類似於Guardrails
封鎖特定主題或詞彙、只能使用內部資料進行回應
global controls和topic-level controls(可設定更細緻的規則)
Amazon Q Apps(Q Business的一部分)
不需要寫程式碼,使用nature language即可建立GenAI app,
在Amazon Q Apps Create中,給予特定prompt描述想要哪種類型的app
Amazon Q Developer
回答有關AWS文件、服務選擇、AWS帳戶資源的問題
建議可執行的CLI(命令列介面)指令以修改帳戶設定
協助進行帳單分析、錯誤排除與問題診斷
協助開發新應用程式的AI,支援多種程式語言(類似GitHub Copilot)
具備軟體代理功能,可實作功能、產生文件並啟動新專案
可與IDE整合,協助軟體開發需求(VScode、JETBRAINS)、回答有關AWS開發問題、程式碼自動補全與產生功能、code弱點掃描、除錯、最佳化與改進建議
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